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Christopher Yau Dmitri Mouradov Robert N Jorissen Stefano Colella Ghazala Mirza Graham Steers Adrian Harris Jiannis Ragoussis Oliver Sieber Christopher C Holmes 《Genome biology》2010,11(9):R92
We describe a statistical method for the characterization of genomic aberrations in single nucleotide polymorphism microarray
data acquired from cancer genomes. Our approach allows us to model the joint effect of polyploidy, normal DNA contamination
and intra-tumour heterogeneity within a single unified Bayesian framework. We demonstrate the efficacy of our method on numerous
datasets including laboratory generated mixtures of normal-cancer cell lines and real primary tumours. 相似文献
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Shashank Hambarde Chi-Lin Tsai Raj K. Pandita Albino Bacolla Anirban Maitra Vijay Charaka Clayton R. Hunt Rakesh Kumar Oliver Limbo Remy Le Meur Walter J. Chazin Susan E. Tsutakawa Paul Russell Katharina Schlacher Tej K. Pandita John A. Tainer 《Molecular cell》2021,81(14):2989-3006.e9
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